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1. Identificação
Tipo de ReferênciaePrint (Electronic Source)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/37UGBR8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.30.14.34
Última Atualização2010:07.30.14.34.36 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.30.14.34.36
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.19.54 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoLimaKubo::ImVaTe
TítuloImpacto da Variabilidade da Temperatura e Precipitação Sobre Um Modelo Simplificado de Estimativa de Produtividade de Soja nas Principais Regiões Brasileiras
Data da Última Atualização2010-07-31
Data de Acesso30 abr. 2024
Tipo de SuporteOn-line
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho381 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lima, Rosemary Aparecida Odorizi
2 Kubota, Paulo Yoshio
Grupo1 DOP-CPT-INPE-MCT-BR
2 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rosemary.odorizi@cptec.inpe.br
2 pkubota@cptec.inpe.br
Publicação AlternativaCongresso Brasileiro de Meteorologia, 16
ProdutorInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Estágio da Publicação Alternativaaccepted
Histórico (UTC)2010-07-30 14:34:36 :: valdirene -> administrator ::
2021-01-02 22:19:54 :: administrator -> valdirene ::
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoem andamento
Transferível1
Palavras-Chavemodelo
soja
variabilidade
ResumoAbstract This paper presents a mathematical study of the relationship between climatic variables of temperature and precipitation to agricultural productivity of soybean in the regions in Brazil by a simplified mathematical model. The analysis of the estimated productivity provided a good estimate when compared with observed values, despite using a very simplified model. Through the principal component analysis get the important information of the relations between variables, that helped in the preparation and evaluation of the mathematical model. The regressions for the north and northeast regions still have a low correlation, this may be a sign that it is necessary to include other variables in the mathematical model. In general, it can obtain qualitative information on the impact of variability in temperature and precipitation through this model proposed in this paper. Resumo Este trabalho apresenta um estudo das relações matematicas entre as variáveis climáticas de temperaturea e precipitação com a produtividade agrícola da soja nas principais regiões brasileiras através de um modelo matematico simplificado. A análise da estimativa de produtividade forneceu uma boa estimativa quando comparados aos valores observados, apesar de se utilizar de um modelo bem simplificado. Através das análises de componentes principais obteu-se informações importantes das relações entre as variáveis, para a elaboração e avaliação do modelo matemático. As regressões para as regiões norte e nordeste ainda possuem uma correlação baixa, isto pode ser um sinal de que é necessário incluir outras variáveis no modelo matemático. Em geral, podese obter informações qualitativas do impacto da variabilidade de temperatura e precipitação através deste modelo proposto neste trabalho.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/37UGBR8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/37UGBR8
Idiomapt
Arquivo Alvov1.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
valdirene
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosaccessyear archivingpolicy archivist contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype year
7. Controle da descrição
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